Блог

Рейтинг медиа-персон в русскоязычном сегменте интернет за ноябрь 2014

Аналитический центр Brand Analytics подготовил третье ежемесячное исследование рейтингов медиа-персон в русскоязычном сегменте интернет.

Лидерами роста в соцмедиа по сравнению с предыдущим месяцем стали: Омар Хайям, Фабио Капелло, Гарри Поттер, Лионель Месси, Ангела Меркель и Тимати. Лидерами роста в СМИ: Игорь Плотницкий, Фабио Капелло, Лионель Месси, Дэвид Кэмерон, Джен Псаки.

Неудачные футбольные матчи российской сборной по футболу и высокая з/п тренера Фабио Капелло обеспечили присутствие Капелло в списке лидеров роста в обоих рейтингах — и в СМИ, и в соцмедиа.

Вторая футбольная персона, присутствующая в лидерах роста обоих рейтингов, — Месси: и прессу, и любителей футбола взволновала новость о готовности Барсы продать звездного нападающего.

К спортивным битвам можно отнести и причину взлета Игоря Плотницкого, главу ЛНР, вызвавшего на дуэль главу Украины Порошенко.

Омар Хайям обсуждаем в контексте распространения его цитат. Интерес к Гарри Поттеру подогрет еженедельными показами фильмов о нем на телеканале ТНТ.

Дэвид Кэмерон отличился не только на политическом поприще заявлениями о возможности выхода из ЕС, но и увольнением… кота Ларри. За лень в выполнении своей работы по ловле мышей.

Рейтинг Топ-40 персон в социальных медиа и СМИ, ноябрь 2014г.

Соцмедиа

 

СМИ

+/- Персона Упоминаний +/- Персона Упоминаний

1

  Владимир Путин

56104701

1

  Владимир Путин

255622

2

  Петр Порошенко

1399133

2

  Петр Порошенко

113823

3

1

Барак Обама

1071140

3

2

Барак Обама

62227

4

-1

Виктор Янукович

900649

4

-1

Арсений Яценюк

44206

5

1

Виталий Кличко

614265

5

-1

Дмитрий Медведев

34632

6

-1

Арсений Яценюк

519274

6

2

Ангела Меркель

30111

7

  Юлия Тимошенко

504974

7

-1

Виктор Янукович

29038

8

1

Криштиану Роналду

443719

8

1

Сергей Лавров

22701

9

10

Ангела Меркель

408814

9

1

Александр Захарченко

19106

10

13

Лионель Месси

392665

10

13

Дмитрий Песков

15656

11

-2

Иосиф Сталин

398053

11

8

Иосиф Сталин

14078

12

13

Гарри Поттер

394098

12

15

Джен Псаки

14614

13

  Эрих Мария Ремарк

384488

13

-6

Олег Ляшко

14555

14

-3

Игорь Стрелков

391400

14

-1

Александр Лукашенко

13748

15

5

Сергей Лавров

369106

15

2

Андрей Лысенко

13053

16

-4

Адольф Гитлер

3104535

16

6

Адольф Гитлер

11880

17

-3

Александр Пушкин

355974

17

-3

Владимир Ленин

11801

18

  Лев Толстой

340748

18

3

Виталий Кличко

12153

19

-3

Дмитрий Медведев

331299

19

22

Фабио Капелло

11807

20

-10

Владимир Ленин

302622

20

6

Игорь Стрелков

11542

21

-4

Алексей Навальный

268741

21

48

Игорь Плотницкий

11435

22

4

Уильям Шекспир

249973

22

-7

Игорь Коломойский

101709

23

-2

Сергей Есенин

241369

23

16

Джон Керри

10411

24

14

Тимати

221508

24

-12

Юлия Тимошенко

10400

25

12

Фёдор Достоевский

219281

25

-9

Рамзан Кадыров

10337

26

112

Омар Хайям

216567

26

-6

Арсен Аваков

9953

27

9

Макс Корж

214972

27

7

Франсуа Олланд

9681

28

-13

Александр Лукашенко

213819

28

1

Сергей Шойгу

9501

29

1

Андрей Леницкий

203232

29

29

Дэвид Кэмерон

9384

30

11

Михаил Булгаков

199270

30

27

Лионель Месси

9270

31

  Владимир Жириновский

200567

31

  Сергей Собянин

8916

32

20

Альберт Эйнштейн

192093

32

10

Криштиану Роналду

8886

33

  Михаил Ходорковский

191194

33

10

Игорь Сечин

8876

34

8

Высоцкий Владимир

189971

34

30

Йенс Столтенберг

8848

35

-8

Рамзан Кадыров

184805

35

2

Нурсултан Назарбаев

7941

36

13

Наполеон Бонапарт

173839

36

-3

Дмитрий Тымчук

7876

37

-3

Башар Асад

178454

37

11

Борис Ельцин

7779

38

-3

Рэй Брэдбери

166718

38

-10

Андрей Макаревич

7593

39

-11

Степан Бандера

1621704

39

-14

Александр Турчинов

7076

40

48

Фабио Капелло

158261

40

1

Ринат Ахметов

6905

Для расчета рейтингов за октябрь были проанализированы 741 292 072 русскоязычных сообщений соцмедиа и 4 416 555 материалов СМИ. При анализе соцмедиа сообщения спам-ботов не учитывались.
Для построения рейтинга используется технология автоматизированного интеллектуального анализа текстов по выделению именованных «сущностей» (Named Entity Recognition) — персон, названий организаций, продуктов, событий, топонимов и пр.

Запись опубликована в рубрике Рейтинги. Добавьте в закладки постоянную ссылку.
Рубрика: Рейтинги
Автор:
Комментариев: 0
Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*

*

CAPTCHA изображение